আমি কেন ময়দা মসৃণভাবে গুঁড়ো করতে পারি না?

কেন ময়দা মসৃণ হতে পারে না? 10 দিনের মধ্যে আলোচিত বিষয়গুলির বিশ্লেষণ এবং সমাধান

সম্প্রতি, "মসৃণ আটা না" এর সমস্যা নিয়ে সোশ্যাল মিডিয়া এবং বেকিং ফোরামে আলোচনার ঢেউ উঠেছে। অনেক নবীন এবং এমনকি অভিজ্ঞ বেকার এই সমস্যার সম্মুখীন হয়েছে। এই নিবন্ধটি গত 10 দিনের পুরো ইন্টারনেট থেকে আলোচিত বিষয়ের ডেটা একত্রিত করবে, ময়দা মসৃণ না হওয়ার সাধারণ কারণগুলি বিশ্লেষণ করবে এবং কাঠামোগত সমাধান প্রদান করবে।

1. গত 10 দিনের আলোচিত বিষয়ের পরিসংখ্যান

2. ময়দা মসৃণ না হওয়ার 5টি প্রধান কারণের বিশ্লেষণ

জনপ্রিয় আলোচনা অনুসারে, ময়দা মসৃণ না হওয়ার প্রধান কারণগুলি নিম্নলিখিত বিষয়গুলি হিসাবে সংক্ষিপ্ত করা যেতে পারে:

3. সমাধান এবং কৌশল

1. সঠিক ময়দা চয়ন করুন

উচ্চ-আঠালো ময়দা (প্রোটিনের পরিমাণ ≥12%) মসৃণ ময়দা মাখার ভিত্তি। জনপ্রিয় ব্র্যান্ডগুলির মধ্যে সম্প্রতি "কুইন", "গোল্ডেন ইমেজ" ইত্যাদি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে এবং ব্যবহারকারীরা রিপোর্ট করেছেন যে তাদের আরও ভাল জল শোষণ রয়েছে৷

2. kneading সময় নিয়ন্ত্রণ

হাতে ময়দা মাখাতে 15-20 মিনিট এবং রান্নাঘরের মেশিন দিয়ে মাঝারি গতিতে 8-10 মিনিট সময় লাগে। এটি "উইন্ডো পরীক্ষার" মাধ্যমে পরীক্ষা করা যেতে পারে: যখন ফিল্মটি টেনে আনা হয় এবং এটি ভাঙা সহজ নয়, তখন এটি যোগ্য।

3. জল ভলিউম অনুপাত সামঞ্জস্য

ময়দা এবং জলের প্রস্তাবিত অনুপাত হল 100:60-65 (গ্রীষ্মে কিছুটা কম)। এটি জনপ্রিয় আলোচনায় উল্লেখ করা হয়েছিল যে "ব্যাচে জল যোগ করা" পদ্ধতিটি ময়দার অবস্থাকে আরও ভালভাবে নিয়ন্ত্রণ করতে পারে।

4. সঠিক কৌশল শিখুন

একটি জনপ্রিয় Douyin ভিডিও "ভাঁজ করা এবং মাখানো পদ্ধতি" সুপারিশ করে: বারবার ময়দা ভাঁজ করা এবং চাপার পরিবর্তে এটি একটি গ্লুটেন নেটওয়ার্ক দ্রুত তৈরি করতে পারে।

5. পরিবেশ নিয়ন্ত্রণে মনোযোগ দিন

যখন ঘরের তাপমাত্রা 25 ডিগ্রি সেলসিয়াস ছাড়িয়ে যায়, তখন বরফের জল দিয়ে ময়দা মাখানো এবং প্রুফিংয়ের সময় কমানোর পরামর্শ দেওয়া হয়। ঝিহুর অত্যন্ত প্রশংসিত উত্তরে উল্লেখ করা হয়েছে যে "রেফ্রিজারেটেড বিশ্রামের পদ্ধতি" ময়দার প্রসারণযোগ্যতা উন্নত করতে পারে।

4. ব্যবহারকারীর অনুশীলনের ক্ষেত্রে ভাগ করা

উপসংহার

বেকিং প্রক্রিয়ায় মসৃণ গিঁট একটি সাধারণ সমস্যা, তবে এটি বৈজ্ঞানিক বিশ্লেষণ এবং দক্ষতা সমন্বয়ের মাধ্যমে সম্পূর্ণরূপে সমাধান করা যেতে পারে। এই নিবন্ধে উল্লিখিত ডেটা এবং পদ্ধতিগুলি সংগ্রহ করার এবং আপনার নিজের অনুশীলনের উপর ভিত্তি করে ধীরে ধীরে সেগুলি অপ্টিমাইজ করার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে। আপনার যদি এখনও প্রশ্ন থাকে, আপনি আরও রিয়েল-টাইম ইন্টারেক্টিভ নির্দেশিকা পেতে সাম্প্রতিক Douyin বিষয় #勯面 রোলওভার রেসকিউ টিম অনুসরণ করতে পারেন।